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用戶體驗的測量技術與注意事項(主講人:Thomas S. Tullis)

主講人:Thomas S. Tullis
語言:英文
時間:第1天 11月21日 星期四 15:00-18:00


課程摘要:
事實上,用戶體驗的很多方面是可以量化的,包括任務完成速度、任務時間以及形式多樣的主觀評分等。該工作坊將在總結幾百次可用性研究的基礎上,重點介紹十種用戶體驗測量的技術和注意事項,這些技術非常實用,可以現學現用。工作坊中也會提供真實案例,包括實用Excel進行分析的方法。

背景介紹:
可用性測量的基礎知識不無裨益。簡單統計知識(如平均數和標準差)有所助益,但不做要求。

參加者獲益:
• 確定測量用戶體驗的有效工具
• 確定資料的分析工具及方法
• 計算連續型資料(比如任務時間)和二中繼資料(比如任務成功與否)的置信區間,並以合適的圖表形式加以呈現
• 實施卡方檢驗,以確定分類資料(比如點擊率)的頻次是否存在顯著差異
• 使用t檢驗來比較平均數,以確定它們是否存在顯著差異
• 量化用戶的期待與體驗,以確定任務相對於用戶期待的難易程度
• 使用系統可用性量表(SUS)獲取某一產品可用性的整體資訊
• 計算和呈現頻率分佈(比如任務時間、任務完成與否或者SUS分值)使得結果可視
• 合併各種可用性測量結果,獲取可用性整體分值
• 確定用戶體驗測量的有效工具
• 指出以圖表形式呈現資料的常見錯誤

課程大綱:
該工作坊圍繞用戶體驗測量中的最重要的十項技術和注意事項展開:
1、瞭解你的資料:確定你的資料時定類資料、定序數據還是定距資料,明白它們的差異。工作坊中會介紹在用戶體驗研究中這幾種類型的數據。

2、展示數據的置信區間:如何計算和展示連續型資料的置信區間,比如任務時間。期間會展示可用性研究中的真實案例。

3、合理處理二項資料:對於任務完成與否的資料,如何利用二項式分佈計算其置信區間,如何運用卡方檢驗來比較分類資料的頻率。
4、比較均值:如何利用t檢驗確定均值間是否存在顯著差異。工作坊中會呈現真實案例,並作配對樣本檢驗(受試內)和獨立樣本檢驗(受試間)的展示。

5、考慮測量用戶期待值。量化用戶的期待與體驗,以確定任務相對於用戶期待的難易程度。

6、使用系統可用性量表(SUS):如何利用SUS收集和分析資料,包括與其它五十項研究的SUS資料的對比。工作坊中會提供一個Excel的模板,用以計算SUS分值。
7、展示頻次分佈:如何輕易計算和展示頻次分佈,用以說明研究的參與者的表現情況(比如任務時間、完成速度或者SUS分值)。Excel中一個鮮為人知的小“伎倆”便能完成這項工作。

8、合併不同的測量結果:如何將不同層面上的資料(比如任務成功與否、任務時間和主觀評分)合併成整體的可用性資料。我們將運用實例展現兩種方法:百分數轉換和Z分數轉換。

9、使用合適的工具:概要介紹市面上的有助於用戶體驗測量的商用(和免費)工具。

10、合理展示資料:利用範例說明如何使用圖示呈現資料,包括一些使用橫條圖、線形圖和餅形圖的規則。

適用對象:
想要通過量化方式理解使用者體驗的可用性和用戶體驗從業人員。
 

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